在 MBSE 项目里，你是否遇到过这个痛点
SysML 负责搭建系统架构，Modelica、Simulink 做仿真验证，但两者之间割裂。
架构改一版，仿真就要手动重写模型、复制参数、搭建连线，重复劳动多，还容易引入人为错误。
有没有办法直接从 SysML v2 架构，自动生成可运行的仿真模型？
我们自研**架构转化智能体**，采用「先理解、再生成」统一机制，无需人工转录，一套架构可同时输出 Modelica 与 Simulink/Simscape 模型。下面两个实操案例，直观展示完整链路。
案例 1：纯电动汽车｜Modelica 全流程
面向整车早期部件选型评估，基于 WLTC 工况仿真，用来评估电机、电池方案，不做阈值验收。
第一步：浏览三层架构视图
打开建好的 SysML v2 整车模型，快速浏览：
- 需求视图：续航、能耗等仿真相关整车指标
- 功能逻辑视图：定义系统需要实现什么能力
- 物理视图：拆解硬件部件，明确系统由什么组成
第二步：提取 SysML v2 代码
打开物理交联图 IBD，完整记录部件、端口与连接。
利用 SysML v2 图‑文同源特性，直接复制文本代码，作为智能体输入。
第三步：架构转化智能体三段式工作流
**选型阶段**：智能体提取部件端口与描述，检索知识库（Modelica 标准库 + 企业库）输出候选组件。支持「AI 推荐 + 工程师确认」人机协同，也可全自动筛选。
**补全阶段**：把组件命名空间写回架构，建立架构与仿真组件的映射接口。
**生成阶段**：解析架构为结构化数据，自动生成完整 Modelica 代码，**全程无人工抄写**。
第四步：OpenModelica 仿真验证
导入生成代码，编译后运行 WLTC 工况仿真。
仿真结果：
车速稳定跟随工况；电池 SOC 从 95% 降至 90%，高速耗电最快；电池电压 400V 附近随负载波动，加速压降、制动回收升压清晰可见，为电池、电机选型提供量化依据。
案例 2：RL/RC 并联电路｜Simulink 快捷出口
同一套底层机制，切换出口即可生成 Simulink/Simscape 模型。
测试案例：1Hz 正弦电压源，驱动 RL、RC 两条并联支路。
模型内已预先配置组件路径，直接跳过选型，走快捷生成链路。
1. 将电路 SysML v2 代码输入智能体 Simulink 工作流；
2. 子智能体完成架构理解 → Simscape 模型生成，自动补齐求解器配置；
3. 自动唤起 MATLAB，输出`Circuit_gen2`模型，模块、参数、连线全部自动完成，无需手动拖拽；
4. 运行仿真，得到峰值约 190V 的电容电压正弦波形。
同一个 SysML 架构，一套理解规则，既能输出 Modelica，也能输出 Simulink 仿真模型。
方案核心价值
**告别人工转录**：架构迭代后，重新运行工作流即可更新仿真，减少人为失误。
**人机灵活协同**：支持 AI 推荐选型或人工确认，把决策权留给工程师。
**多工具统一链路**：一套架构，对接多款主流仿真工具。
**前置方案评估**：方案早期就可以自动生成仿真，支撑部件选型，提前识别方案风险。