面向场景的解决方案

从一句用户需求，到一份总体设计方案——需求、功能、架构、参数全程可追溯。以 AI 数字团队驱动「需求分析 · 总体方案设计」两个阶段，智能体干活，人在流程外把关。

真正 AI 原生的一代 SysML v2 IDE，重塑系统建模新范式、定义新一代建模标准。

需求、结构、用例、活动、交互、顺序、状态机各视图的图形一一渲染出来，关系清晰、可直接复核。从一句话到一套可检查、可出图的 SysML v2 模型——这，就是模型创成的效率。

"自然语言需求 → 领域知识检索 → 方程建模与校验 → Modelica 代码生成 → SysML 系统集成 → 仿真出曲线"的自动化建模流水线，靠多角色智能体（生成 / 校验 / 修正）保障模型正确性。

在复杂产品研发过程中，项目能否顺利推进，不仅取决于单个工具的能力，也取决于需求、任务、资源与技术状态之间能否有效衔接。 需求评审依赖会议沟通，进度跟踪依赖人工汇总，版本与变更分散在不同文档中——这些常见的协作方式，在项目规模扩大、参与角色增多后，容易形成信息滞后、资源冲突与追溯困难。即使引入了 AI，如果智能体无法进入实际研发流程，其价值也容易停留在局部任务中。 智能应用多智能体协同研发中枢围绕项目规划、技术状态管理、任务协同与智能看板四大模块，将智能辅助嵌入研发工作的关键环节，推动项目从规划到执行、从过程管控到决策分析形成协同闭环。

自研架构转化智能体，采用「先理解、再生成」统一机制，无需人工转录，一套架构可同时输出 Modelica 与 Simulink/Simscape 模型。下面两个实操案例，直观展示完整链路。

AI解析三维数模、推理工艺信息、融合历史工艺与制造能力画像，自动生成可执行的工艺规程草案，工程师审核即可定稿

让散落各处的数据自动汇聚、清洗、贯通，沉淀为按主题、可随时调用的知识资产——理得清，用得好。

覆盖并行设计DFM预审、审签发放辅助审查、工程更改变更审查全阶段。工具做精准检查、AI做智能推理，审查既准又全。融入现有PLM/PDM/CAD体系，不绑定单一工具厂商。

在现有PLM系统的高频操作节点注入AI能力。AI嵌入原生界面，用户无感切换——审签时自动预审、填表时自动推荐、BOM从设计数据生成、数据用自然语言查询、项目异常主动预警。

慧管理是面向AI研发时代打造的AI原生管理体系平台，融合人工智能、多 Agent协同、知识工程与体系管理方法论，帮助企业从"被动文件建设"走向"主 动智能治理"。纵向贯通战略、架构、流程、组织、IT，横向集成制度、质量、 风险内控，通过诊断→建设→运营一体化全周期贯通，为数字化转型和高质量 发展提供智能化支撑。